数字人

什么是数字人

数字人

数字人,是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。他通过对人物形象的复制模拟,人物声音的克隆及语音合成,可随时随地与真人进行准确交互性对话。

数字人有哪些应用场景

1. 虚拟品牌IP

企业虚拟品牌IP是虚拟数字人的一种商业应用。品牌对虚拟人的向往更多是出于将品牌和消费者之间单纯的购物关系转变为社交关系。但绝大多数品牌企业依然面临需要搞清楚虚拟人对企业更直接有效的价值。当前企业虽然已经有了IP的构建意识,但是普遍还没有的IP构建能力。与海外成熟的品牌体系相比,中国企业品牌建设层面还处于早期。而且品牌IP是一个系统工程。虚拟人要做出人格,要求的不仅仅是个面子上的投入,还要追求更完善的技术水平、交互体验,并拥有专业知识结构。所以,虚拟人的背后需要强大的人工智才能支撑得起。 

2. 企业应用

传统企业应该是数字人未来产生最大应用价值的地方,毕竟深入到企业应用了才能实现价值的海量转化。虽然当前很多企业也实现了自己的数字人,但是绝多数目前都还是以虚拟IP的方式出现,真正落实到企业的具体应用非常少,最难的依然还是找到合适的应用场景。我们认为企业数字人客服应该是数字人在企业落实最有价值的场景之一。用“鲜活、灵动”的数字人来对接用户的问题咨询,会比AI热线带给客户以更友好和有趣的体验。但是这不仅对数字人的形象有很高要求,同样对于客服AI有更高的要求。

3. 游戏

游戏是数字人当仁不让的应用主场。毕竟数字人技术的来源就是来自于游戏(Unity,Unreal两大游戏引擎是数字人的主要驱动引擎)。在游戏中成熟之后,才外溢到其它行业和应用场景中。而众多的形象和动画的生产以及图像的渲染技术也都是因为游戏而发展起来的。当然目前众多的数字人技术公司也大量是从游戏开发企业中转型过来的。在各类游戏当中,尤其是RPG游戏(角色扮演类)是最为相似于当前数字人。而且角色扮演类游戏在市场收入方面也是居首位。基于3D虚拟设备的AR、VR游戏正在将数字人基于游戏的应用推到更为广阔的位置。

数字人的优势

1、真实性:虚拟数字人最重要的价值是给用户提供了一种更真实的交互方式。通过将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等AI技术深度融合,充分模拟人与人之间真实可感的对话交互方式,达到“听得懂,看得见,说得出“的效果。

2、高效性:从交互效率来看,借助手机大屏等屏幕载体,虚拟数字人不仅能呈现图表文等语音和文本机器人无法展示的多媒体信息,让信息传达更加丰富准确;输出线上、线下高频次的互动或运营内容;高效一体化完成身份识别、手势识别、情感识别等多种交互任务。

3、情感性:可视化的真实形象赋予了数字人独特的情感属性,真人形象带来的服务温度和视觉情感收益有助于建立人性化的情感纽带。尤其是针对独居老人,留守儿童这类需要陪伴的群体;亦或是可以建立情感纽带的虚拟偶像、虚拟IP等。

数字人面临哪些挑战

1、建模:制作周期长

目前数字人制作的效率依然比较低,如果按照当前主流的流程,每一个数字人都由人工建模或采用扫描重建的方式制作,制作周期长且成本难以降低。而支持高自由度虚拟人形象工具、汇聚大量数字模型资产的开放平台建设将成为降低制作门槛与、减少前期投入必不可少的环节。

在开放平台,用户可通过捏脸系统、体型系统、妆容系统、材质系统等快速生成自定义数字人形象,可无限拓展的数字模型资产也能够低成本实现人物模型、服饰、场景的打造,以此提高数字人制作效率,降低制作成本,推动面向多元应用场景的数字人成为普及化服务。

2、驱动:技术成本高

常用的动作捕捉方案分为光学和惯性两类,随着技术的进一步发展,动捕技术会向着更智能更便捷的方向迭代。软件算法的持续升级能够实现基于AI的视觉动捕,不依赖高成本设备,仅凭单目摄像头即可实现实时表情和全身动捕。更智能化的算法和更具有先进修复及模拟能力的算法将会大幅降低数字人驱动技术难度,成为数字人企业的核心竞争力之一。

3、渲染:对终端性挑战大

数字人从2D到3D再到超写实,画质也从1080P到4K再到8K,高度拟真超高画质表现的虚拟人带来了渲染量几何级的增长,而实时交互的需求又要求终端设备要在毫秒级反应时长内完成巨量计算,这无疑对用户终端性能带来了很大挑战。

因此,将整个虚拟人的渲染流程放上云端,让终端设备仅做为显示设备是一个降低数字人普及门槛的有效解决方法。随着计算与显示分离,无论是精细到纹理毛发的超写实数字人还是8K、16K高画质数字人,都能够应用于手机、轻量化VR、低算力显示屏中,推动数字人应用的全面落地。

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